Пескова Авторы поставили целью выбор оптимальной стратегии ГРР в условиях крайне сложного структурно-тектонического строения и высоких технологических рисков при бурении и освоении скважин Для оценки ценности информации планируемых работ ГРР было построено дерево решений возможных исходов работ. Системный анализ и информационные технологии. Павлов В данной работе предлагается новый метод определения текстового спама, основанный на анализе разнообразия тематической структуры текстов и применении методов машинного обучения. На основе разработанного метода строится эффективная система обнаружения поискового спама. Качество предложенного решения подтверждается экспериментально На данном этапе используется ранее построенная модель СРД и дерево решений, полученное в предыдущем сценарии. Данный режим работы системы предусматривает постоянную обработку поступающих документов по мере их скачивания роботом поисковой системы. Применение психоэмоционального нагрузочного тестирования ПЭНТ в кардиологии основано на том, что нагрузка вызывает у пациента психоэмоциональное напряжение, сопровождающееся колебаниями артериального давления АД , которые анализируются по величине и скорости его прироста и последующего снижения. По динамике АД на нагрузку и по ее окончании хорошо выделяются 3 типа реакций:

ПОСТРОЕНИЕ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ

Вероятностная оценка риска Метод Монте-Карло см. Одним из наглядных примеров, основанном на вероятностной оценке конкретного события, является так называемое дерево решений. Метод анализа индивидуального проектного риска с помощью построения дерева решений проекта. Как правило, производимые во время реализации проекта затраты, требуют осуществления финансовых вложений не единовременно, а в течение определенного, достаточно длительного промежутка времени.

Такое положение вещей дает менеджеру возможность проводить переоценку своих вложений и оперативно реагировать на изменение конъюктуры реализации проекта.

Метод предпочтительного состояния (построение «дерева решений») Этот метод «дерево решений» вариантов развития инвестиционного проекта.

Подведение итогов полугодия Ни для кого не секрет, что самое сложное на практике — спрогнозировать будущие поступления. Предсказать реакцию рынка на появление нового игрока или новый продукт зачастую практически невозможно. С расходной частью тоже не все просто. Многим знакома ситуация, когда неожиданно для составителей бизнес-плана уже в ходе выполнения проекта вырастают цены на сырье и материалы, энергоресурсы и т. Другими словами, любой инвестиционный проект может развиваться по одному из нескольких десятков сценариев.

Чтобы составить себе представление о рисках проекта, оценить наиболее вероятный финансовый результат, можно воспользоваться таким инструментом, как дерево решений. Каждое решение или событие отображаются отдельной ветвью. Разумеется, охватить весь диапазон событий при построении дерева решений вряд ли удастся. Но на нем должны быть отражены как минимум ключевые риски и возможности, присущие инвестиционному проекту. Это позволит менеджменту еще до принятия окончательного решения о целесообразности инвестиций проанализировать существующие сценарии развития событий.

Самое сложное при построении дерева решений — идентифицировать все существующие риски и возможности, а также достоверно оценить вероятность их наступления. Как правило, такая оценка строится на основе персональных и обобщенных экспертных оценок и прогнозов профильных специалистов. К примеру, коммерческий директор, давая свою оценку популярности нового продукта и спроса на него, с некоторой погрешностью может предположить, следующее:

Расчет и анализ точки безубыточности. При осуществлении инвестиционного проекта необходимо определить потребность в чистой прибыли для инвестирования. Величина требуемой прибыли к реинвестированию определяется по общей стоимости запланированных инвестиционных проектов и потребности в собственных средствах на инвестиционные цели целевой норматив самофинансирования. Оценка объема операционной деятельности реализации продукции , который обеспечивает плановый уровень прибыли компании, осуществляется следующим образом: Выражение Ц-Ипер определяет часть цены, которая остается для покрытия постоянных расходов и обеспечивает плановую прибыль.

Аналитик проекта, осуществляющий построение дерева решений, для формулирования различных сценариев развития проекта должен обладать .

Введение к работе Актуальность темы Современная мировая и российская экономика немыслима без широкомасштабных инвестиционных вложений в производственный сектор. В рыночных условиях хозяйствования национальные и международные банки предоставляют кредиты, а партнеры по совместным предприятиям обеспечивают поступление акционерного капитала только в том случае, если в основе соглашений имеются глубоко проработанные и хорошо подготовленные технико-экономические обоснования, содержащие детальное исследование проектных рисков.

Исследованием различных аспектов проблемы оценки рисков инвестиционных проектов в разное время занимались такие зарубежные учёные как У. Райффа, а также отечественные исследователи Л. Зачастую на практике качественные и количественные методы риск-анализа применяются раздельно друг от друга, что приводит к некорректной оценке проектных рисков и, как следствие, принятию неверных инвестиционных решений. В связи с этим, большое значение приобретают исследования, направленные на комплексный анализ качественных и количественных рисков инвестиционных проектов.

8. Метод «дерева решений».

Дерево решений имеет вид нагруженного графа, вершины его представляют ключевые состояния, в которых возникает необходимость выбора, а дуги ветви дерева - различные события решения, последствия, операции , которые могут иметь место в ситуации, определяемой вершиной. Каждой дуге ветви дерева могут быть приписаны числовые характеристики нагрузки , например, величина платежа и вероятность его осуществления. В общем случае использование данного метода предполагает выполнение следующих шагов.

ПРОБЛЕМА: Любой инвестиционный проект – это неопределенность в отношении будущих поступлений, выплат и других показателей.

В данном разделе исследуется один из наиболее сложных инструментов анализа рисков инвестиционного проекта, базирующийся на использовании вероятностного подхода. Одним из наглядных примеров, основанном на вероятностной оценке конкретного события, является так называемое дерево решений. Метод анализа индивидуального проектного риска с помощью построения дерева решений проекта. Как правило, производимые во время реализации проекта затраты, требуют осуществления финансовых вложений не единовременно, а в течение определенного, достаточно длительного промежутка времени.

Такое положение вещей дает менеджеру возможность проводить переоценку своих вложений и оперативно реагировать на изменение конъюктуры реализации проекта. Риск по проектам, при реализации которых инвестирование средств происходит в течение длительного периода времени, часто оценивается с помощью дерева решений.

Методы оценки инвестиционных решений

Транскрипт 1 Тема курсовой работы: Тупаев Андрей Юрьевич Руководитель: Сторожева Елена Владимировна, доцент кафедры бизнес - информатики и информационных технологий Магнитогорский Государственный Технический Университет им.

Научная задача, требующая решения, — это оценка проекта и выбор варианта, финансовых результатов при реализации инвестиционного проекта. 2. При построении дерева решений на каждом частном этапе необходимо.

При реализации этого метода аналитику проекта, осуществляющему построение дерева решений, необходимо иметь достаточно полную информацию, дающую представление о возможных сценариях развития проекта с учетом вероятности и времени наступления конкретных событий рассматриваемых сценариев. При реализации метода предусматривается определенная последовательность формирования необходимых данных для построения дерева решений: На основании полученных сформированных данных строится дерево решений.

Его узлы представляют собой ключевые события, а стрелки, соединяющие узлы, — проводимые работы по реализации проекта. Кроме того, при построении дерева решений приводится информация относительно времени, стоимости работ и вероятности принятия того или иного решения. При этом сумма вероятностей всех решений, принимаемых в каждом узле дерева при наступлении ключевого события , всегда должна быть равна единице.

Вероятность определяется как произведение вероятностей решений, принимаемых во всех узлах дерева по этому сценарию. Положительная величина интегрального ЧДД указывает на приемлемую степень, риска, связанного с осуществлением проекта. Использование дерева решений для оценки всех возможных сценариев развития проекта строительства нового производства завода [28, с. В примере приняты следующие допущения: Возможный вариант дерева решений применительно к проекту, используемому в данном примере, приведен на рис.

Ваш -адрес н.

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Введение В условиях нарастания неопределенности в мировой экономике в целом и в российской экономике в частности, компании все больше уделяют внимание вопросу экономической эффективности собственных ИТ-проектов. Решающим в выборе информационной системы может стать ответ на вопрос: Однако этот ответ не всегда очевиден.

Примеры задач на построение дерева решений в теории игр и задачах игр на тему"Дерево решений" (изучаются в курсах теории рисков, инвестиций, когда перед нами есть несколько альтернативных"решений" ( проектов.

Еще раз напомним, что поток свободных денежных средств от проекта может быть рассчитан по формуле: Дополним пример следующими предположениями: Ежегодная выручка от реализации равна либо тыс. Если в конце первого года проекта место прохождения автомагистрали по-прежнему будет неизвестно, то фабрику можно продать за тыс. Существует 40 процентов вероятности того, что ликвидационная стоимость к концу проекта составит тыс.

Нижеприведенная диаграмма изображает цепочку управленческих решений, с которыми сталкиваются менеджеры в ходе реализации проекта. Если менеджеры принимают решение строить фабрику, это подводит анализ к точке Б. Далее возможны два варианта развития событий - либо годовая выручка составит тыс. При объеме продаж тыс. В этом случае чистая текущая стоимость проекта, рассчитанная на начальный период А будет отрицательной и составит - ,4 тыс. Если проект будет продолжен на последующие четыре года при ежегодном объеме продаж тыс.

Однако если объемы продаж сохраняться в последующие четыре года на уровне тыс. Если ликвидационная стоимость после пяти лет эксплуатации проекта составит тыс.

3.2. Использование анализа дерева решений для разрешения неопределенности

Но иногда такой вариант не считается адекватным. И что делать в этом случае? Специально для этого были разработаны методы принятия решений. Они позволяют постепенно и с минимальными отклонениями проработать алгоритм действий.

Учет неопределенности при оценке рисков инвестиционных проектов 68 . Дерево решений может применяться как в условиях риска, так и в условиях.

Математическое ожидание для выбора инвестиций и дерево решения Математическое ожидание для выбора инвестиций и дерево решения Математическое ожидание может помочь в принятии сложных решений, которые обусловливаются многими обстоятельствами в разные моменты времени. Вы, скорее всего, поинтересуетесь, каковы шансы проекта на успех, и получите весьма неоднозначный ответ. В случае неудачи вам вернут только долларов от вложенного миллиона, поскольку именно такая сумма была зарезервирована для вывода нового средства на рынок тестирование, маркетинг и т.

Информация, которой вы располагаете, кажется весьма запутанной. Потенциальный доход выглядит довольно внушительно — в 25 раз больше вложенного капитала, — но и количество возможных ловушек велико. Эту информацию можно представить в виде дерева решений, которое даст вам оценку того, как вам следует поступить.

Методы анализа риска инвестиционных проектов

Методы анализа риска инвестиционных проектов Риск — это возможность возникновения в ходе реализации проекта таких условий, которые приведут к негативным последствиям для всех или отдельных участников проекта. Современной теорией финансового менеджмента разработано несколько распространенных метода анализа риска инвестиционных проекта: Рассмотрим их более подробно.

Анализ чувствительности — это исследование того, как изменится эффективность инвестиционного проекта в зависимости от изменения какого-либо параметра финансовой модели. Цель анализа — выявление наиболее значимых с точки зрения риска условий реализации проекта.

Грачева М.В. Риск-менеджмент инвестиционного проекта. М.:ЮНИТИ-. ДАНА .. Задание. Постройте дерево решений для проекта.

Деревья решений представляют собой диаграммы, которые позволяют наглядно изучать различные альтернативы, а также вероятности их осуществления. Здесь каждый вариант действий или события представлен отдельной ветвью, которая ведет к последующим ветвям, отражающим дальнейшие действия или возможные события. Дерево решений строится так, чтобы показать полный диапазон альтернатив и событий, которые могут произойти при всех анализируемых условиях.

Ценность дерева решений определяется возможностью провести с его помощью логический анализ, позволяющий выбрать полную стратегию, учитывающую все возможные варианты до того, как компания выберет один из них. Рассмотрим пример и воспользуемся им, чтобы показать, как дерево решений может применяться для принятия решений в условиях неопределенности. Международная компания рассматривает, целесообразно ли ей разрабатывать новый продукт и выходить с ним на мировой рынок. Затраты на разработку оцениваются в размере , и существует вероятность 0,75, что разработки будут успешными и 0,25 - что окончатся неудачей.

Дерево решений

Posted on / 0 / Categories Без рубрики

Post Author:

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает человеку эффективнее зарабатывать, и что можно сделать, чтобы очистить свои"мозги" от него навсегда. Нажми здесь чтобы прочитать!